@peaceduck тому що аі у портативних девайсах нікому не потрібне. Цього року та наступного це буде селлер-поінт, а через два роки вже ніхто не згадає про АІ у телефонах.
@peaceduck вони зазнали краху, бо досі видають непердбачувані результати, через що відбуваються помилки в обробці даних і їм не можна довіряти так само, як алгоритмам які розробили люди
@himarstime Для пошуку інформації по базі даних AI вже використовується. Взагалі зараз етап формування вигляду як повинен виглядати дійсно корисний AI-пристрій, тому робляться такі собі тестові гаджети, затребувані штуки з котрих будуть перенесені у наступні покоління девайсів, типу смартфон. Виграють від цього ШІ-шуму власники платформ: хостінг (AWS, Azure), маркєтплейс додатків, мобільна платформа (App Store, Google Play).
ШІ не дуже корисні без всих додатків які ми використовуємо кожен день. Ще проблема що датасети нейронок застарівають і потрібно постійно їх донавчати. Донавчання це дорого. Звичайний пошук значно дешевший. Ще маємо проблему з кривими відповідями, коли відповідь не корисна, а навпаки. Проблема з безпекою – звичані користувачі не будуть юзати нейронки якщо на презентаціях вони будуть видавати якісь ню-картинки.
Якщо підрахувати – купа дрібних проблем роблять технологію сирою, але все одно привабливою. Треба трохи почекати поки хайп зійде на спад і в споживчий сектор прийдуть дійно корисні фічі.
Мені сподобалося як в Rabbit R1 вирішили проблему відсутніх додатків – вони загорнули додатки типу Uber в щось потипу Silenimu Websriver – браузер без інтерфейсу та таким чином змогли додати можливість користування сервісами без телефону.
@lemmy і додай ще сюди дуже дорогі запити до ШІ, які або потребують потужного пристрою в користувача, або ж серверів компанії, які жеруть енергії як одна електростанція виробляє
@himarstime Напрягає що моделі потребують повного розміщення в оперативці. По 8гб потребують. Вузькоспеціалізовані скріпти значно ефективніші. Хочеться окреслити список завдань які потребують ШІ. Тому що не завжди потрібен інтелект людини щоб зробити 2+2.
@mazepa trld буде?
@peaceduck тому що аі у портативних девайсах нікому не потрібне. Цього року та наступного це буде селлер-поінт, а через два роки вже ніхто не згадає про АІ у телефонах.
@peaceduck вони зазнали краху, бо досі видають непердбачувані результати, через що відбуваються помилки в обробці даних і їм не можна довіряти так само, як алгоритмам які розробили люди
@mazepa Зрозуміло
@himarstime Зрозуміло
@himarstime Для пошуку інформації по базі даних AI вже використовується. Взагалі зараз етап формування вигляду як повинен виглядати дійсно корисний AI-пристрій, тому робляться такі собі тестові гаджети, затребувані штуки з котрих будуть перенесені у наступні покоління девайсів, типу смартфон. Виграють від цього ШІ-шуму власники платформ: хостінг (AWS, Azure), маркєтплейс додатків, мобільна платформа (App Store, Google Play).
ШІ не дуже корисні без всих додатків які ми використовуємо кожен день. Ще проблема що датасети нейронок застарівають і потрібно постійно їх донавчати. Донавчання це дорого. Звичайний пошук значно дешевший. Ще маємо проблему з кривими відповідями, коли відповідь не корисна, а навпаки. Проблема з безпекою – звичані користувачі не будуть юзати нейронки якщо на презентаціях вони будуть видавати якісь ню-картинки.
Якщо підрахувати – купа дрібних проблем роблять технологію сирою, але все одно привабливою. Треба трохи почекати поки хайп зійде на спад і в споживчий сектор прийдуть дійно корисні фічі.
Мені сподобалося як в Rabbit R1 вирішили проблему відсутніх додатків – вони загорнули додатки типу Uber в щось потипу Silenimu Websriver – браузер без інтерфейсу та таким чином змогли додати можливість користування сервісами без телефону.
@lemmy і додай ще сюди дуже дорогі запити до ШІ, які або потребують потужного пристрою в користувача, або ж серверів компанії, які жеруть енергії як одна електростанція виробляє
@himarstime Напрягає що моделі потребують повного розміщення в оперативці. По 8гб потребують. Вузькоспеціалізовані скріпти значно ефективніші. Хочеться окреслити список завдань які потребують ШІ. Тому що не завжди потрібен інтелект людини щоб зробити 2+2.